做互联网广告产品有哪些必须知道的入门知识？要做好互联网广告产品，首先要理解广告产品如何为客户创造价值，其次要明确广告产品的组成与分工：

　　广告实质上是一个卖流量的业务，而互联网天生适合聚集流量，哪怕模式再新颖的互联网公司，也会把广告作为重要的收入来源加以考虑。。Google、Facebook、拼多多、字节跳动等公司的广告收入都占总收入的 80% 以上，百度和爱奇艺合并以后，广告收入占比为 68%。对于阿里跟腾讯来讲，广告也是其收入来源的重要部分。

　　对于广告来讲，它有两大基础的资源，第一是流量，第二是数据。用户在使用产品时，会产生大量数据，而数据又会将不同的用户区分开来，以便将特定的广告推送给特定的用户。

　　第一种方式是接入其他的广告产品，比如广点通、穿山甲等，这是一个比较简单的变现方式，只要把流量接到产品上即可，后续的销售、客户预算的引入、运营、物料审核，算法模型都无需自行操作。但这种方式也存在缺点：当把商业收入交给其他公司去控制，对于自身公司的经营来讲会产生一定的风险。

　　第二种方式是打造自己的广告产品。每个产品的流量特点都是独特的，都有更多变现的潜力可以挖掘。当产品的流量再上一个台阶的时候，就适合打造属于自己的广告产品。

　　一般来说，打造自己的广告产品能够为平台产生更高的收益。为什么自己打造的广告产品可以赚更多钱？本质上是可以为客户创造更多的价值。

　　在本质上讲，广告是一个信息传递的过程，广告主的信息通过各种方式传递到消费者跟目标消费者的面前，促使他们接受信息。广告的价值体现为广度和深度乐鱼电子官方网站，衡量一个广告的效果分为两方面，一是它影响了多少消费者和潜在消费者，即广度；二是多大程度上使这些消费者接受了信息，也就是深度。

　　广告要考虑的第一个问题是：需要对哪些人发布？假设一款新车上市了，广告受众会包括老款车型的消费者、新款车型的潜在消费者，以及会影响这些消费者跟潜在消费者的人群。比如说潜在消费者是一个刚毕业工作的年轻人，影响他的人可能就是他的父母。只有确定了广告受众，才能准确传递广告信息。

　　第二个要考虑的问题是：广告要传递的信息是什么？对于刚毕业要买车的年轻人，传递给他们的信息可能是这款车多酷多炫、性能多好，但传递给他们父母的信息可能就是不一样的。

　　在确定了受众和信息内容之后，就需要考虑如何将信息触达用户了。比如汽车广告想要触达刚毕业的年轻人，那就要了解他经常访问的 App 是什么？他经常去的场所有哪些？他的父母经常访问的 App 是什么？他的父母经常去的场所有哪些？在充分了解这些信息之后，才能确定媒体的选取和定投放策略。

　　在确定了前三个问题后，接下来要考虑的是信息的传递方式是什么？如果要给年轻人传递新款车型对比老款车型的信息，这时就需要考虑用视频还是图表的方式来体现客观参数的差异？确定信息的表达方式，也就是确定广告的设计创意和制作素材等等。

　　在广告投放的过程当中，需要及时跟进广告的数据，针对出现的问题进行改进，最后取得一个良好的投放效果。

　　概括来说，第一点考虑的是目标受众，第二点表达的信息，这两点主要依靠的是广告主和广告公司，虽然互联网公司一般也会推出数据产品去做人群洞察，但只是起到辅助的作用，最终拍板的还是广告主自己；而第三、第四、第五点是广告产品的主要发力点。

　　要理解广告产品的分工，就需要对广告信息的传递过程进行拆解。广告产品由广告主生产，广告信息按照不同的位置和流量，通过一定的定向策略传递给受众。以上这些部分是用户可以看到的，另外还有用户看不到的部分，包括业务流程和业务系统，看不见部分的作用是支撑用户可见的部分。最后广告作为一个商业产品是要赚钱的，怎么样去跟客户计费，这就涉及到定价策略的部分。

　　综上，广告产品的分工可以拆解为六大部分：位置&流量、定向策略、定价策略、样式与交互、业务流程和业务系统。

　　以广告产品「百度品牌专区」为例，它的位置在百度搜索结果页的最顶端，样式为图文、视频、互动的复合样式，定向条件为搜索关键字，这些就是用户能够感知到的部分。

　　用户看不到的部分是品牌专区的定价跟售卖的方式，品牌专区的投放按月起售，不同客户的品牌专区价格不一样，按照具体的计算的公式定价。为了支持品牌专区产品，后台有一整套物料系统和审核系统，以保证广告的投放流程。

　　以上是对广告信息的传递环节以及广告产品分工的说明，只有了解了广告设计的底层逻辑，才能做好广告产品，保证后续的投放效果。

　　以上内容来自知乎与职人社合作的「未来十年」系列课程之广告产品的设计，分享者为京东数科数字营销广告业务部总经理胡侨鑫。欢迎关注该课程，持续获取互联网从业者干货：

　　如果说5G是通信行业的顶流，那么程序化广告就是广告业的顶流。

　　在程序化之前，传统的数字广告流程包括起草提案，一对一协商，以及手动操作订单等，既耗费时间，容错成本也高；

　　而现在，数字广告通过程序化的方式实现“光速”交易，充分使用技术和数据的力量，发挥长尾流量的价值，使营销效果更加精细化、品牌利益最大化。

　　程序化浪潮势不可挡，不管你是算法工程师、广告客户经理、广告运营、产品运营、市场经理还是品牌经理等等，都需要全面了解这一项前沿技术，嗅探营销的未来。

　　在这个数字洪流汹涌澎湃、互联网行业千变万化的新时代，冗杂的信息中吸取知识并不容易。但正所谓”前人栽树、后人乘凉“，前人的研究和整理结果就是最好的学习材料。

　　笔者在此推荐三本程序化广告权威书籍，由于每个作者知识背景，立场、职业经历的不同，对程序化广告的认知和解读方式也有所不一样。也将结合内容方向、深度和广度、给予导读建议。

　　《程序化广告 个性化精准投放实用手册》深入探索了中国程序化广告的发展历程，围绕程序化广告的参与者、交易模式、核心流程和相关技术原理，详细阐述了程序化广告的投放逻辑、优化思路、竞价原理、数据分析等内容。

　　该书于2017年出版，作者梁丽丽是国内知名程序化广告平台的产品总监，拥有8年互联网广告投放和优化经验，5年广告技术产品设计经验。目前该书已成程序化广告领域认可度最高专业书籍之一，业内不少公司将此视为入行必读书。

　　美团王兴也曾说：产品的第一作用是解决需求，这些需求来源于用户，产品经理要做的是发现需求，解决问题。本书可以说是产品之书，作者细腻的产品思维，优秀的逻辑思维，深度的行业洞察成为了本书的闪光点，尤其适合行业小白进行阅读，进行全局了解。

　　《程序化广告实战》从业务和技术两个维度，讲解了程序化广告的流程、产业上下游、各种广告交易模式、技术手段、程序化购买的运用场景以及相关方的核心诉求。

　　该书同样出版于2017年，作者吴俊是国内PDB模式落地者，拥有20年程序化广告行业的技术经及程序化广告实操案例的经验。

　　如果说《程序化广告 个性化精准手册》是产品之书，那本书就是案例之书，对于行业业务开展遇到的问题进行了案例化解读，融入了丰富的行业经验和对利益方的心理解读，给予了指导性建议。

　　虽然本书整体章节体系不够完整，但有着细致的技术解读，以点带面，比如同样是用户识别技术，作者还详细介绍各端的id体系以及详细的获取代码，可以帮助互联网广告从业者在技术研发、业务开展中有效处理问题。总体来看，本书适合有一定基础的行业从业者，补充其他行业信息和提高业务能力。

　　《计算广告 互联网商业变现的市场与技术》以广告系统业务的需求和变化为主线，依次介绍合约广告、竞价广告、程序化交易等课题，并对计算广告设计的关键技术和算法做深入的探讨，第2版还加入了深度学习相关的内容。

　　本书首版2015年，再版2019年，作者刘鹏（现任科大讯飞副总裁）、王超（现任百度主任研发架构师），均有着深厚的大数据相关的学术背景和实践经历，前者负责过多个产品的商业变现工程，网易云课堂也上架了计算广告的讲解视频课程，学生数量超过3万。

　　人的迭代是有限的，因为人的思维模式是固定的，学习能力在成年后随着时间递减，算法却能够自我成长。作为计算机领域的基石，算法是恒久不变的”顶流“。

　　总体来说，本书侧重于技术解读，涵盖各类的定向、信息检索、数据管理，个性化推荐等原理。不得不说是业内最权威的”研发和算法之书“，适合领域内的开发、数据从业者，学习门槛高，亦可视为其他从业者的进阶学习之书。

　　这就是必修课了，不管是展示广告、搜索广告或是移动广告，google、百度这两个广告巨头都是最的，他们的产品几乎可以成为行业标准。

　　google主要研究adwords、admob，这两个平台都可以自由注册，里面大部分服务和功能你都可以体验；admob是移动广告平台，不过现在已经和adwords整合，广告主的服务都在adwords里了。

　　百度比较特殊，凤巢系统不是自由注册就可以使用的，因为我以前开过户，所以我才可以用，百度把凤巢系统和联盟广告系统都放到了一起，不过你可以使用

　　这个产品，里面的基本服务你都可以用，如果你有自己的网站，可以尝试一下用百度广告管家布代码，投放广告，这样你会体验到整个广告投放的过程和所有涉及的后台功能，我现在就在我的博客

　　在研究他们的时候，最应该研究他们的帮助系统，这个很多人都忽略了，很多算法，规则他们都在里面有体现，以前我写过一篇博客

　　就看你是做互联网广告，还是做移动广告了，找到这些网站存到你的收藏夹里，不管是国内的还是国外的都要看，能注册的就注册进去体验，注册不了的，你看看界面，看看帮助对你也是有益处的。

　　这个就需要不断收集和更新了，我推荐几个我收藏的吧，有的不经常更新，不过里面的内容有些是有价值的。

　　4、在微博里面关注这些大公司或者公司高管的微博，也许对你设计系统没有帮助，但是对你在广告知识层面提高和了解行业发展趋势是很有帮助的。