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乐鱼电子官方网站从谷歌看大模型如何深刻改变互联网广告?

发布时间:2023/07/21    浏览次数:

  乐鱼电子官方网站从谷歌看大模型如何深刻改变互联网广告?这背后的逻辑也非常简单,广告是谷歌赖以生存的生命线,广告收入占谷歌总收入的77%,在某种意义上,广告定义了谷歌。

  这篇文章我们就一起从谷歌不同维度的探索来梳理一下大模型正在和将会如何改变互联网广告的方方面面——

  对谷歌而言,大模型广告最直接的应用就是在大模型产品中加入广告,即在生成是对话产品中加入互联网的广告位。

  尽管大模型预计会催生多种不同的商业模式,但对于谷歌而言,在对话产品中插入广告这是再自然不过的选择,这背后的逻辑在于三点——

  所以,我们看到,谷歌的Bard是最先在对话式AI中插入广告的大模型C端产品了,同样,我们也看到了微软的Bing也在其聊天产品中开始插入广告了。

  预言这一点并不需要多么高深的洞察——核心原因在于对话式AI产品中的广告业务天然可以形成数据飞轮:

  用户用自然语言输入比搜索关键词更准确的需求,AI就可以匹配更准确的广告,用户就能得到更好的商业解决方案,如此往复,不断滚雪球。

  互联网对于人类而言,无非是两点,第一是效用,第二是效率,而“大模型+广告”既提升了效用又提高了效率,对广告主和用户而言都是如此。

  我在《ChatGPT时代,互联网广告何处何从?》一文中开过一个脑洞——如果大模型生成速度能缩小至广告返回的几十毫秒之内,那么,每个人则可能看到实时生成的个性化广告。

  在5月份举行的Google Marketing Live活动,谷歌已经开始针对用户的搜索关键词针对性地实时生成广告文案了。

  当用户输入“干燥敏感肌护理”的关键词时,下方的广告文案“舒缓你的干燥敏感肌”就是通过大模型实时生成的。

  注意:这和今天业界已有的个性化广告不同,它的广告创意不再是广告主现成的有限集合,而是真正对每个用户需求实时一对一生成的。

  从这个意义上,广告主其实也不知道自己的广告有多少个创意,原因在于它可以对每一次广告请求都返回即时生成的新鲜创意,这是互联网广告的一次重要进化。

  必须要强调的是,这并不意味着广告主后台投放时什么都不需要做,毕竟生成式AI在本质上依然是一个“输入-输出”的工作模式。

  比如一款车来做广告,它大概率需要通过关键词或其他形式来描述车的特点、参数、配置、适合人群等等,然后生成是大模型才可能根据这些输入来实时生成最终呈现给消费者的创意。

  因此,我们可以进一步推理:尽管广告优化师这时候不需要去在具体创意文案上竞争了,但竞争肯定不会消失。

  以上面说的车这种广告为例,汽车品牌必然会比拼谁能更好地向AI描述自己车的特点与优势,比拼谁能用合适的prompt让AI写出更精彩的创意——

  A品牌可能把自己车的官网丢给AI,B品牌可能把其全国4S点销售冠军的话术丢给AI,C可能把该款车全网KOL的文案丢给AI,D品牌则可能把其让4A公司拍的几个视频广告丢给AI。

  所以,对于广告人而言,认为大模型可以在创意层面解放双手其实是一种妄念,不存在的,大概率转换成一种新的形式的内卷。

  互联网广告很多时候广告的落地页都是一个网页,在谷歌的这次演示中,广告主只需要填写广告落地页的地址,大模型就可以瞬间读取网页内容,并根据网页内容生成不同的广告创意供广告主投放。

  重要的是,广告主还可以用自然语言和这些生成的结果进行对话,并向它们发出指令以便实现更好的优化。

  正如上面所说,广告的具体创意现在的确可以通过填写网址让AI生成,但前提是你需要有一个精美、丰富的网页。

  我们用AI,其他人也用AI,而”输入“是我们和AI唯一的沟通管道,那么获得竞争优势的唯一办法就是你的”输入“要强于其他人,而绝不是你不费吹灰之力的简单躺平。

  所以,在某种意义上,随着大模型的加入,互联网广告的竞争不是更缓和了而是更激烈了,原因在于在”Prompt工程”层面,从业者会出现巨大的分化。

  今年5月,在Google Marketing Live活动上,谷歌宣布了一个名为“Product Studio”的工具,该工具可以帮助电商卖家生成精美的商品图片。

  电商用户只需要上传一张简单的商品图片,“Product Studio”的AI算法可以根据不同场景生成不同角度、不同背景和不同规格的多张产品图。

  对于传统的电商卖家而言,商品的拍摄成本是一笔不小的支出,Product Studio可以有效节省商品拍摄成本和图片制作成本,对于囊中羞涩的小卖家来说无疑是一个福音。

  根据谷歌的数据,和单张图片的商品详情相比,具有多张图片的产品列表的展示次数会增加76%,点击次数增加32%。

  Product Studio 的与众不同之处在于它的便利性,该工具旨在与Google的商家中心无缝集成,使卖家无需在平台之间切换即可增强其图像。

  OK,我们总结一下谷歌在广告业务上应用大模型的不同策略,从全新广告位到创意生成,从前端展示到后端工具,从文字到图片的多模态。

  值得强调的一点,谷歌这家公司在自己关于的Transformer的AI论文被业界广泛采用并推出更强大的产品之后,已经公开宣称之后会在知识产权层面会保持谨慎。

  以谷歌在广告领域的积累和造诣,大模型大概率在谷歌广告业务的CTR预估、意图判别、DMP建设、广告精排等方面同样发挥着极其重要的作用。

  无论是硅谷巨头还是国内大厂,无论是在技术层面还是产品层面,像OCPX、RTA、DPA这样能大幅提升广告效率的创新越来越少,整个行业进入了边际效应递减的阶段。

  科技大厂们的确在广告业务上雇佣最聪明的人、投入最强悍的技术资源、保证最高的优先级,但依然只能是在内卷中艰辛地实现相对微弱的增长和提升。

  幸运的是,大模型出现了,它就像给行业带来了一把梯子,让擅长爬梯子的人可以摘到更高更红的果实。

  谷歌、Meta、微软除了在对话式产品中增加广告,还推出了一系列工具帮助广告主更好地利用大模型。

  国内方面,腾讯的“混元”大模型最先的应用就是广告业务,百度在广告层面也基于大模型推出了营销创意平台“擎舵,阿里妈妈广告技术推出了AIGB这种基于生成式AI的出价模型,国内其他广告大厂其实也在摩拳擦掌。

  宏盟宣布与亚马逊AWS合作,利用生成式 AI 变革广告活动的技术开发;阳狮收购了人工智能实验室Publicis Sapient AI Labs,电通发布了两大“AI互联营销解决方案“ —— MIXER 和 LUCIE。

  国内的蓝色光标宣布下半年推出针对出海广告主的 AI 营销工具 ( 垂直行业模型) 初代模型。

  无论是国际巨头还是国内公司,AI已经成为其广告产出中重要的组成部分,可口可乐用AI将品牌和名画有机地融合了起来。

  飞猪用生成式大模型做出了1000张广告海报,亨氏、肯德基、雀巢、天猫、钟薛高、支付宝、伊利等品牌也曾借助AI的创意形式发布了多款有趣的广告。

  国外Copy.AI和Jasper这样的AI广告文案生成工具早已非常成熟,Adobe等垂直厂商也在设计领域开发了营销创意相关的产品。

  国内也多家公司推出的基于大模型的广告创意产品,比如美图旗下的美图设计室推出的”AI商品图“也实现一张图生成多种场景的商品图片。

  在这一轮AI大潮中,有一个说法是——在大模型应用层面的创业公司没有机会,很难建立核心竞争力,没有真正的护城河。

  我想说,其实看看Copy.AI和Jasper这两个营销创意工具就会明白应用层面其实机会比我们想象的要大得多。

  要知道在过去2年多,Copy.AI和Jasper是用了OpenAI并不怎么先进的GPT-3作为底层接口来服务客户的,但照样实现了规模化、可持续的商业变现。

  他们设计了简单易用的界面和交互,实现了多种类型的营销文案生成能力,提供了高达几十套的模板,集成了方便易用浏览器插件,开发了批量生产和语法检查的API接口,封装了方便集成到其他应用的接口......

  他们离客户的需求更近,他们有能力让更多的企业客户选择他们,而更重要的是他们能积累数据继续优化自己的产品。

  所以,我的结论是,不要说在大模型时代应用型创业公司没有机会,相反,应用型公司的机会反而在大模型时代可能会更细分、更多元、更有活力。

  回顾广告行业百年的发展历程,最重要的核心变化就是行业的权力逐渐从东岸的麦迪逊大街转移到了西岸硅谷,而大模型毫无疑问将继续强化和加速这一漫长进程。

  1981年,25岁的乔布斯刚刚推出了将载入苹果史册的电脑Apple II,当时加州的一家电视台问了这位年轻CEO一个问题——

  “70年代初《科学美国人》的一篇文章比较了地球上各种物种的运动效率,结果发现乐鱼电子官方网站,排名第一的是秃鹰,而人类只是排在榜单的后三分之一的位置。

  然而,当人类骑上自行车,结果就不一样了,这时候人类的效率会变成秃鹰的两倍,远远超出所有其他物种的运动效率。”

  “人类最强大的地方在于擅长创造工具,他们可以创造出放大自身已有能力的工具,而苹果的个人电脑,就像是自行车,可以放大人类的已有的智力,解决很多繁琐的问题,让人们有更多的时间去做更有创造性的工作。”

  对于今天的互联网广告人而言,将乔布斯这段话中的个人电脑换成“大模型”,同样异乎寻常的顺理成章。

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  凤凰网科技讯 《AI前哨》6月26日消息,在今天上午召开的世界互联网大会数字文明尼山对线创始人周鸿祎带领一群“数字员工”现场展示了大模型赋能企业办公的全新场景,即3秒钟生成一段尼山圣境景区门票的直播带货视频,5秒钟产出一份景区招商方案及详细流程。周鸿祎介绍,大模型未来发展的主要场景是企业、行业、政府和城市,应通过打造“安全可信、可

  1、华为盘古大模型:侧重算力模型,龙头拓维信息,深度绑定华为,华为入股拓维信息旗下服务器子公司,持股比例5%。2、阿里通义大模型:侧重消费模型,龙头三江购物,深度绑定阿里巴巴,阿里巴巴持有三江购物股份比例32%,是其第二大股东,三江购物是阿里巴巴在A股持股比例最高的上市公司,协议规定可随时全资收购。7、实在TSRS大模型:TARS大模型与实在RPA结合,支持以“所说即所得”方式自动生成数字员工;与实在Chatbot结合,支持人机协同对话功能;与实在IDP结合,支持“所说即所懂”的智能文档处理能力。

  大模型热潮持续至今,抽象的概念开始转化为具体的实践,技术的想象力正在现实中落地。7月17日,携程发布首个旅业垂直大模型“携程问道”,可支持自然语言交互,基于约200亿旅行数据,20亿行程数据,辅助用户进行旅行目的地、酒店、景点预定以及行程规划决策。坚持技术投入是企业长期主义的体现,将技术具象化则更能体现企业对市场的理解、对时机的把握。

  阅文集团正式发布阅文妙笔大模型。阅文妙笔是国内第一个网文大模型,将来会持续升级,以AIGC全面赋能创作生态和IP生态。四、成立“企业发展事业部”,构建IP与内容决策委员会、投资管理委员会、企业发展办公室,推动业务核心决策机制的生成与高效落地,统筹IP开发与运营的内外部协同机制,完善游戏和影视、线下等授权体系,同时加速游戏合研等探索性业务的早期孵�

  山东能源集团、华为、云鼎科技联手发布全球首个商用于能源行业的AI大模型——盘古矿山大模型。作为AI大模型在能源领域的全球首次商用,山东能源、云鼎科技、华为在前期试点验证AI大模型赋能工业生产领域的基础上,正在开发和实施首批场景应用,涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化9个专业21个场景应用。盘古矿山大模型的首次商用为煤矿行业乃至整个能源行业高质量发展注入新动能。

  360集团创始人周鸿祎参加2023全球数字经济大会「人工智能高峰论坛」时表示,公有大模型存在四个问题。公有大模型是通才,但缺乏行业深度,不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性问题。未来可能不是百模大战是万模穷舞,无论是ToB、ToG还是SaaS化的企业都有很多机会。

  2023华为云开发者今日召开。华为云相关负责人表示,华为云盘古大模型全栈技术均由华为自主创新的,没有采用任何开源技术,另外,由于华为云盘古大模型定位于赋能千行百业,这里面必将聚集无数行业大数据,因此未来盘古大模型不会开源。

  《老炮儿》这部电影虽然已经全网下架,但有一说一,故事剧情还是能映射出一些现实的。做朋友、求办事要价值对等,朋友永远是可以一起同行的人,大佬是一种生活,你我是一种生活,相互默默祝福、偶尔点个赞,仅此互相安然。

  企查查APP显示,近日,好未来旗下北京新唐思创教育科技有限公司申请注册多枚“马斯大模型”“马斯”商标,国际分类涉及教育娱乐、健身器材、餐饮住宿、通讯服务等。今年5月,该公司还申请了多枚“MATHGPT”商标。该项目已经取得阶段性成果,并计划于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

  华为联合山东能源集团在今天发布会上宣布,华为盘古大模型在矿山领域实现了首次商用,解决了人工智能在矿山领域落地难的问题,引领矿山AI开发模式从作坊式向工厂式转变,为AI大规模进入矿山打下坚实基础。作为全球能源领域中AI大模型的首次商用,山东能源、云鼎科技和华为正在开发和实施首批场景应用,包括采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选和焦�

  核心频率不同,CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片,天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz,而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

  天玑9200+主频是3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同,跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构,但所有核心频率增加,主频来到了 3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据,天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分。作为对比,骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000,多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分,骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

  在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分联发科已经正式官宣,天玑9200+将于 5 月 10 日发布,这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构,但所有核心频率增加,主频来到了 3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据,天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分。 作为对比,骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000,多核成绩大约 5400。

  7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1,内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池,型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

  2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏,2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度,同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全;魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置,包括处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

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  6. 67 英寸的OLED屏幕, 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组,官方称之为“凝光设计”,引入了“凝光贝母”工艺;华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕,拥有2700* 1220 刷新率,显示效果十分细腻,支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理,支持莱茵专业色准双重认证;屏幕还支持LTPO动态高刷新率,支持1~120Hz自适应刷新率,还配备了昆仑玻璃面板,IP68 防尘抗水;相机方面,华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头,配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头,支持3. 5 倍光学变焦、OIS,拥有F2. 1 超大光圈;支持双向北斗卫星通信;5100 毫安时大电池+88W快充;首发搭载了全新的鸿蒙3.1,新增了AOD息屏显示功能。

  6.67英寸的OLED屏幕,支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器,6. 67 英寸的OLED屏幕,支持1~120Hz的LTPO刷新率,支持1440Hz PWM调光,拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果;覆盖四曲昆仑玻璃,支持IP68 防水,是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机;相机方面,华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈,搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器,支持了华为XD Fusion Pro质感引擎;支持双向北斗卫星消息;首发搭载鸿蒙3.1,支持AOD息屏显示;价格,华为P60 的128GB版 4488 元,256GB版本是 4988 元,512GB版本是 5988 元。

  天玑9000芯片,LPDDR5+UFS3.1,11.61英寸LCD屏幕,支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏,拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度,支持144Hz五档刷新率智能调节,2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000,辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储,内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面,ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信,从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

  5G双待双通(DSDS)、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器,在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通(DSDS)功能,在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式(例如SA和NSA)的5G网络服务。除此之外,它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。


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